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三月份GM汽車的次世代自動化技術正式開始在加州與密西根州的有限制進出高速公路上展開有監督的公共道路測試。這套技術已透過數百萬英里的真實道路里程訓練，並在模擬情境中經歷數百萬次壓力測試。  接下來，很快將有超過 200 輛手動與有監督的開發測試車在實際車流環境中運行。每一輛車都會由受過訓練的測試駕駛坐在方向盤前，且可在任何時候接手切換為人工駕駛。這代表 GM 正從單純的手動資料蒐集，邁向在公共道路上主動測試自動化技術的重要轉變。
GM 的資料蒐集車隊已在 34 個州累積超過 100 萬英里的行駛里程。這些資料如今成為支撐次世代自動化技術進入有監督測試階段的基礎。這個階段也象徵 GM 以謹慎、循序漸進的方式，朝向將自動駕駛技術大規模導入乘用車邁進的重要一步。  ▲GM的基礎模型是基於數百萬英里的真實駕駛數據進行訓練的去年 10 月，GM 曾宣布將從 2028 年的 Cadillac ESCALADE IQ 開始導入可讓駕駛視線離開路面（eyes-off driving）的自動駕駛系統。這是一套在其設計運行範圍內，不需依賴駕駛持續保持警戒來確保安全的自駕系統，之後也會擴展到更多燃油與電動車型。GM 將先在高速公路上推出，之後再進一步擴展到「從住家車道到目的地車道」的使用場景。  ▲ESCALADE IQ將於 2028 年搭載新一代電氣架構這套系統將由 GM 全新的中央集成式運算架構提供支援。該架構將原本分散在數十個模組中的車輛智慧功能整合在一起。未來的 eyes-off 能力不只會搭載於高階 CADILLAC，也會下放至主流 CHEVROLET 等品牌車款，涵蓋中間各級距產品，而且不需要為每一款車都從零重建整套系統。
支撐這套 eyes-off 系統的核心優勢在於 GM 規模化的真實世界學習能力。Super Cruise 目前已在 23 款車型上累積超過 8 億英里的客戶實際駕駛里程。再加上 Cruise 在美國一些最複雜城市環境中，累積超過 500 萬英里、且無人類駕駛介入的全自動行駛里程。  ▲GM的世界模型無需使用雪景影像進行訓練即可產生全新的場景，例如雪景。真實道路測試是打造值得信賴系統不可或缺的一環。在這個新階段中所蒐集到的資料，將直接回饋至 GM 的開發循環中，進一步提升 AI 駕駛模型與整體系統的穩健性。除了真實世界資料外，GM 的模擬環境也讓工程師每天都能模擬約 100 年的人類駕駛行為。
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